1993
Cofonde NVIDIA
Crée NVIDIA avec Chris Malachowsky et Curtis Priem pour développer une nouvelle génération de technologies graphiques.3,2
01Portrait Ooléle
Intervenant · JH
Ingénieur et dirigeant technologique
Cofondateur, président et directeur général de NVIDIA
Jensen Huang est un ingénieur et entrepreneur qui a cofondé NVIDIA en 1993 avec Chris Malachowsky et Curtis Priem. Il en est depuis l’origine le président, directeur général et membre du conseil d’administration. Sous cette direction continue, l’entreprise est passée des puces graphiques pour PC à une plateforme de calcul accéléré dont les GPU et les logiciels sont utilisés dans le jeu vidéo, la recherche scientifique et l’intelligence artificielle.1,2
01 — Le profil
Avant NVIDIA, Jensen Huang travaille chez AMD puis chez LSI Logic, où il occupe notamment un poste de direction consacré aux systèmes sur puce. Il est diplômé en génie électrique de l’Oregon State University et titulaire d’un master dans la même discipline à Stanford. En 1993, il fonde NVIDIA avec Chris Malachowsky et Curtis Priem autour d’une conviction : le PC deviendra une machine de jeu et de multimédia, et le traitement graphique demandera une nouvelle catégorie de puces spécialisées.1,2,3
La trajectoire qui suit relie plusieurs paris de longue durée. NVIDIA présente le GPU en 1999, ouvre les capacités de traitement parallèle de ses puces aux chercheurs avec CUDA en 2006, puis participe au tournant de l’apprentissage profond lorsque ses GPU alimentent AlexNet en 2012. Cette continuité est au cœur du parcours de Huang : conserver une architecture, un écosystème logiciel et une organisation capables de servir des marchés qui n’existent parfois pas encore à grande échelle.3
02 — Repères vérifiés
Une chronologie sélective, établie à partir de sources identifiées.
1993
Crée NVIDIA avec Chris Malachowsky et Curtis Priem pour développer une nouvelle génération de technologies graphiques.3,2
011999
NVIDIA présente le GPU, étape fondatrice de son passage du graphisme vers une plateforme de calcul.3
022006
CUDA rend les capacités de traitement parallèle des GPU accessibles à la science et à la recherche.3
032012
Les GPU NVIDIA alimentent AlexNet, démonstration majeure du potentiel de l’apprentissage profond.3
0403 — Ooléle
04 — Transparence